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基于Sophia的随机并行梯度下降自适应光学波前校正方法、系统及电子设备 

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申请/专利权人:金陵科技学院

摘要:本发明公开了一种基于Sophia的随机并行梯度下降自适应光学波前校正方法、系统及电子设备,该方法根据波前校正器的电压控制信号在迭代中产生的随机扰动计算图像传感器产生的信号性能指标变化量;基于Sopiha优化器对SPGD算法进行改进,使用性能指标的变化量和随机扰动计算梯度;在改进的SPGD算法中构建一阶动量和二阶动量;在构建了一阶动量和二阶动量的算法中添加权重参数和梯度剪切,通过一阶动量和二阶动量组合的方式更新波前校正器的电压控制信号,实现增益系数自适应。本发明的方案能够提高系统收敛精度、加快系统收敛速度、减少陷入局部极值的概率。

主权项:1.一种基于Sophia的随机并行梯度下降自适应光学波前校正方法,其特征在于:包括以下步骤:初始化参数,根据波前校正器的电压控制信号在迭代中的随机扰动计算图像传感器对应产生的信号性能指标变化量;由信号性能指标变化量和随机扰动计算梯度,采用Sopiha优化器根据梯度改进SPGD算法,进行波前校正;在改进的SPGD算法中构建一阶动量和二阶动量;在构建了一阶动量和二阶动量的SPGD算法中添加权重参数和梯度剪切,通过一阶动量和二阶动量组合的方式更新波前校正器的电压控制信号,实现增益系数自适应。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 金陵科技学院 基于Sophia的随机并行梯度下降自适应光学波前校正方法、系统及电子设备

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