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一种下穿隧道施工期间对上部既有群桩结构的预警监控方法 

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申请/专利权人:中交四航局第一工程有限公司;中交第四航务工程局有限公司;中交(成都)市政建设有限公司

摘要:本发明公开了一种下穿隧道施工期间对上部既有群桩结构的预警监控方法,该方法在群桩结构的桩身和承台适当位置安装传感器;将传感器接入计算机,通过计算机获取各个被监测部位的历史信息数据集{Ai};通过工程力学分析和风险假设性实验,求得各个被监测部位的理论信息数据集{Bi};随后,将各个被监测部位的历史信息数据集和理论信息数据集进行合并,形成各个被监测部位的整个生命周期信息数据集{Xi};采用RBF网络分别将各个被监测部位的整个生命周期信息数据集{Xi}作为样本数据进行训练,得到最终RBF网络;将数据信息分别输入最终RBF网络,通过输出判断各个被监测部位是否存在风险;该方法生成的RBF网络更能体现群桩结构的数据变化情况,对风险的预测更加精准。

主权项:1.一种下穿隧道施工期间对上部既有群桩结构的预警监控方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:1在下穿隧道施工期间,根据群桩结构的结构特点,在群桩结构的桩身和承台适当位置安装传感器;2将传感器接入计算机,通过计算机获取各个被监测部位的历史信息数据集{Ai};并通过工程力学分析和风险假设性实验,求得各个被监测部位的理论信息数据集{Bi};将各个被监测部位的历史信息数据集和理论信息数据集进行合并,形成各个被监测部位的整个生命周期信息数据集{Xi};所述风险假设性实验包括:不存在风险时的实验和存在风险时的实验;3对获得的整个生命周期信息数据集进行赋值,对于不存在风险的Xi赋值为1,对于存在风险的Xi赋值为0;采用RBF网络分别将各个被监测部位的整个生命周期信息数据集{Xi}作为样本数据进行训练,得到最终RBF网络的形式为:其中,q为隐层神经元个数,cj和wj分别是第j个隐层神经元所对应的中心和权重,pxi,cj是径向基函数,所述径向基函数是某种沿径向对称的标量函数,为样本xi到数据中心cj之间欧氏距离的单调函数;表示通过最终RBF训练输入向量元素xi后,输出的实值;4通过接入的计算器,不断的获取各个被监测部位的数据信息,并将数据信息分别输入最终RBF网络,通过输出判断各个被监测部位是否存在风险;5对存在风险的被监测部位进行预警,通知现场施工人员停止作业,并通知技术人员进行及时的维修和加固。

全文数据:

权利要求:

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