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申请/专利权人：武汉未康未病医学有限公司
摘要：本发明公开了一种舌诊寒热虚实数学模型的构建方法，步骤一：对人的舌头进行拍摄，再通过MaskR‑CNN模型自动获取舌头轮廓；步骤二：获取到准确的舌象图形后，基于HSV的色彩空间模型原理获取所有像素点HSV颜色模型数值；步骤三：将各像素点HSV颜色模型数值分别代入对应的数学模型，从而计算寒热指数Ch及虚实指数Fe；步骤四：将模型计算的结果与系统设定的取值范围进行自动适配，本发明涉及数学模型技术领域。该舌诊寒热虚实数学模型的构建方法，通过对舌象的舌本体及舌苔的HSV色彩空间模型、面积、轮廓周长等数值的计算分析，得出舌象的颜色、纹理和干湿等相应数值，通过数学建模将舌诊数字化，从而实现舌诊的计算机化和智能化。
主权项：1.一种舌诊寒热虚实数学模型的构建方法，其特征在于：建模包括以下步骤：步骤一：获取舌头照片：先用高清摄像头对人的舌头进行拍摄，然后将舌头图像录入计算机内，再通过MaskR-CNN模型自动获取舌头轮廓，并将舌头轮廓内部的图像提取出来，去除周围多余图像并保存；步骤二：获取到准确的舌象图形后，基于HSV的色彩空间模型原理获取所有像素点HSV颜色模型数值；步骤三：将各像素点HSV颜色模型数值分别代入对应的数学模型，从而计算寒热指数Ch及虚实指数Fe；寒热指数Ch及虚实指数Fe的数学模型公式为：公式一：寒热指数Ch＝色彩算子c+干湿算子m；公式二：虚实指数Fe＝老嫩算子f+干湿算子m；所述公式一和公式二中算法包含下列算子：1、色彩算子H'＝H+θ；2、干湿算子V'＝V×[V×V-Ф+Ф]；3、老嫩算子S'＝1-{1-S×{1-S×[1-S-1-Ф]+1-Ф}}；步骤四：将模型计算的结果与系统设定的取值范围进行自动适配，分析舌象对应的健康情况，并依据适配结果对用户的舌象进行标注说明。
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百度查询： 武汉未康未病医学有限公司 一种舌诊寒热虚实数学模型的构建方法
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