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申请/专利权人：中国中医科学院中药研究所
摘要：本发明公开了一种基于图卷积神经网络的中药寒热药性预测方法，包括：选取寒性中药与热性中药并分别获得对应的靶点组成矩阵，根据矩阵筛选获得区分靶点特征，根据区分靶点特征获得特征矩阵；基于中药之间的配伍关系，构建中药—中药矩阵；构建图卷积神经网络模型，基于中药—中药矩阵与特征矩阵对模型进行训练，获得中药寒热药性预测模型；基于中药寒热药性预测模型对中药药性进行预测。本发明在预测的准确性和精确度等指标具有明显的提高，可以解决中药寒热药性属性的预测和鉴别问题，为中药新药组方发现、中医临床合理用药提供技术支持。
主权项：1.一种基于图卷积神经网络的中药寒热药性预测方法，其特征在于，包括以下步骤：选取寒性中药与热性中药并分别获得对应的靶点组成矩阵，根据所述矩阵筛选获得区分靶点特征，根据区分靶点特征获得特征矩阵；基于中药之间的配伍关系，构建中药—中药矩阵；构建图卷积神经网络模型，基于中药—中药矩阵与所述特征矩阵对模型进行训练，获得中药寒热药性预测模型；基于所述中药寒热药性预测模型对中药药性进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国中医科学院中药研究所 一种基于图卷积神经网络的中药寒热药性预测方法
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