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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：一种基于位置森林变换器的手写数学表达式识别方法，包括：构建位置森林结构，并利用该位置森林结构来编码LaTeX表达式中符号间的相对位置关系，从而预测数学表达式的LaTeX序列；构建隐式注意力校正模块，在基于序列的解码器架构中修正结构符号的干扰，捕捉手写数学表达式图像识别的注意力；基于这个框架进行训练；将待识别图像输入到训练后的位置森林变换器模型中，得到数学公式的Latex表达式。本发明不需要额外的数据标注，通过解析每个符号在位置森林中的位置标识符，准确地描述符号的位置和层次关系，一定程度上克服了复杂结构关系和多样化手写风格带来的挑战，提高了手写数学公式的识别准确率，而且没有额外的延迟或计算成本。
主权项：1.一种基于位置森林变换器的手写数学表达式识别方法，其特征在于，包括：S1.构建位置森林结构，并利用该位置森林结构来编码LaTeX表达式中符号间的相对位置关系，从而预测数学表达式的LaTeX序列；S2.构建隐式注意力校正模块，在基于序列的解码器架构中修正结构符号的干扰，捕捉手写数学表达式图像识别的注意力；S3.通过同时优化表达式识别和位置识别两项任务，显式地实现了位置感知的符号特征表示学习，并基于这个框架进行训练；S4.将待识别图像输入到训练后的位置森林变换器模型中，得到数学公式的Latex表达式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 基于位置森林变换器的手写数学表达式识别方法
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