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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明涉及图像合成技术领域，具体涉及用于合成图像和谐优化的模型构建、生成方法及装置，该用于合成图像和谐的模型构建、生成方法包括以下步骤：根据具有重光照前景物体图像和背景图像的合成图像中关于参考物体及其阴影的有效信息，生成前景物体的投射阴影；以背景图像环境相同且具有前景物体的真实图像作为监督信息，将具有投射阴影的合成图像作为条件指导迭代和谐扩散模型进行训练和迭代，直至迭代和谐扩散模型生成预测的具有可控前景物体和合理投射阴影的和谐图像与真实图像之间的误差小于设定值或者迭代达到次数，则完成迭代和谐扩散模型的训练。能够解决现有技术中在真实的户外数据集上，并不能生成合理的符合场景光照条件阴影效果的问题。
主权项：1.一种用于合成图像和谐优化的模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：根据具有重光照前景物体图像和背景图像的合成图像中关于参考物体及其阴影的有效信息，生成前景物体的投射阴影；以背景图像环境相同且具有前景物体的真实图像作为监督信息，将具有投射阴影的合成图像作为条件指导迭代和谐扩散模型进行训练和迭代，直至迭代和谐扩散模型生成预测的具有可控前景物体和合理投射阴影的和谐图像与真实图像之间的误差小于设定值或者迭代达到次数，则完成迭代和谐扩散模型的训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 用于合成图像和谐优化的模型构建、生成方法及装置
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