买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：华洋通信科技股份有限公司

摘要：本发明涉及数据传输技术领域，具体涉及一种煤矿数据优化传输方法，包括：采集各项煤矿数据，根据对各项煤矿数据进行划分，得到各项煤矿数据的局部范围，同时获取局部范围的异常波动程度、孤立程度以及噪声因子，根据局部范围的异常波动程度、孤立程度以及噪声因子，获取局部范围的预测价值，得到局部范围的预测价值后，将局部范围的预测价值作为局部范围内每个数据的预测价值；根据数据的预测价值优化误差模型。本发明根据对所有局部范围进行多维度分析，得到受到噪声干扰的程度，以此获取每个数据的预测价值，以此优化误差模型，减小了噪声对预测结果的干扰，进而提高基于预测数据进行预测编码压缩时的精度和效率。

主权项：1.一种煤矿数据优化传输方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集所有时刻下的煤矿数据，所述煤矿数据包括电压数据、电流数据以及温度数据；对各项煤矿数据进行拟合并划分，获取各项煤矿数据的局部范围以及局部范围内的拟合曲线段；根据各项煤矿数据中每个数据与各项煤矿数据中的极值点，计算每个数据点的约束系数；根据局部范围中每个数据点的约束系数、煤矿数据的局部范围以及局部范围内的拟合曲线段，计算局部范围的异常波动程度；根据局部范围的异常波动程度，获取疑似异常数据段，并计算疑似异常数据段的波动特征；根据疑似异常数据段的波动特征，获取疑似异常数据段的孤立程度；将疑似异常数据段的孤立程度作为疑似异常数据段中数据局部范围的孤立程度，同时将不是疑似异常局部范围的孤立程度置为0；根据各项煤矿数据中每个局部范围的数据的分布情况以及异常波动程度，计算各项煤矿数据中的局部范围的噪声因子；根据局部范围的异常波动程度、局部范围的孤立程度以及局部范围的噪声因子，获取局部范围预测价值；得到局部范围的预测价值后，将局部范围的预测价值作为局部范围内每个数据的预测价值；根据数据的预测价值优化误差模型；所述根据局部范围中每个数据点的约束系数、煤矿数据的局部范围以及局部范围内的拟合曲线段，计算局部范围的异常波动程度，包括的具体方法为：对于第个局部范围内的第个数据，首先计算第个局部范围以及局部范围内的拟合曲线段中的第个数据之间的差的绝对值，记为第个局部范围内的第个数据的第一差异因子；将第一差异因子与1减去第个局部范围内的第个数据的约束系数的差相乘，将乘积记为第个局部范围内的第个数据的差异因子，将第个局部范围内的所有数据的差异因子的均值，作为第个局部范围的异常波动程度；所述根据疑似异常数据段的波动特征，获取疑似异常数据段的孤立程度，包括的具体方法为：对于计算第个疑似异常数据段的孤立程度，首先获取所有疑似异常数据段的波动特征以及所有疑似异常数据段内的局部范围数量，计算第个疑似异常数据段的孤立程度，其具体的计算公式为： 式中，表示第个疑似异常数据段的孤立程度；表示第个疑似异常数据段的波动特征；表示第个疑似异常数据段的波动特征；表示第个疑似异常数据段内的局部范围数量；表示疑似异常数据段的数量；所述根据各项煤矿数据中每个局部范围的标准差以及异常波动程度，计算各项煤矿数据中的局部范围的噪声因子，包括的具体方法为：对于第项煤矿数据，首先获取煤矿数据中每个局部范围的标准差以及异常波动程度；对于第项煤矿数据中的第个局部范围，利用激活函数对第项煤矿数据中的第个局部范围的标准差与异常波动程度进行归一化，得到归一化后的第项煤矿数据中的第个局部范围的标准差与异常波动程度，将归一化后的第项煤矿数据中的第个局部范围的标准差与异常波动程度的乘积，作为第项煤矿数据中的第个局部范围的可信因子；获取第项煤矿数据中所有局部范围的可信因子；将第项煤矿数据中所有局部范围的可信因子的均值，作为第项煤矿数据的可信程度；根据各项煤矿数据的可信程度以及所有项煤矿数据中的局部范围的异常波动程度，计算各项煤矿数据中的局部范围的噪声因子。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华洋通信科技股份有限公司 一种煤矿数据优化传输方法