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申请/专利权人：内蒙古自治区生态与农业气象中心(内蒙古自治区气象卫星遥感中心)
摘要：本发明公开了一种作物气候产量潜力的分析方法，通过综合运用多变量线性回归和长短期记忆网络LSTM，分析作物生长受气候因素如温度、降水量和土壤条件的影响。该方法利用先进的传感器网络实时监测农业环境数据，并通过卷积神经网络CNN和注意力机制提取关键特征。本方法还包括建立作物气候产量数据库，使用算法进行异常检测，以及基于数据分析的作物管理和调整策略。这一方法提高了农业生产的预测精度和管理效率，有助于科学决策和增强作物产量。
主权项：1.一种作物气候产量潜力的分析方法，其特征在于：所述作物气候产量潜力的分析方法包括以下步骤：S1、构建多变量线性回归模型和时间序列分析模型LSTM，利用模型分析影响作物产量的气候变量，包括但不限于温度、降水量和土壤条件；S2、通过传感器网络实时监测作物生长环境的气象数据和土壤数据，对获取的数据进行预处理，并提取关键特征，利用特征数据进一步通过卷积神经网络结合注意力机制进行分析，将提取的特征数据上传至数据处理平台进行存储；S3、基于预处理的气候和土壤数据，利用时间序列分析模型LSTM处理数据，以预测作物产量潜力，并评估不同气候场景下的产量变化；S4、建立作物气候产量潜力数据库，使用算法分析对收集的特征数据进行异常检测，识别出潜在的生长问题并进行处理；S5、结合作物的气候产量潜力分析结果，通过时间序列制定作物管理和调整策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古自治区生态与农业气象中心(内蒙古自治区气象卫星遥感中心) 一种作物气候产量潜力的分析方法
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