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申请/专利权人：上海电力大学

摘要：本发明涉及一种考虑多重响应潜力影响因素的变频空调负荷调控方法，包括：根据变频空调响应潜力评估模型获取配网辖区内的变频空调需求响应潜力；根据变频空调需求响应潜力，通过日前调度模型获取变频空调目标功率；对配网辖区内的变频空调进行聚类，获得若干个聚合小组；根据变频空调目标功率，通过联合调度模型，以聚合小组为单位对配网辖区变频空调集群进行分组温度控制。与现有技术相比，本发明全面指导变频空调参与电力系统需求响应资源在电力系统中发挥削峰填谷作用，控制难度低，效率高，准确性高。

主权项：1.一种考虑多重响应潜力影响因素的变频空调负荷调控方法，其特征在于，包括：根据变频空调响应潜力评估模型获取配网辖区内的变频空调需求响应潜力；根据变频空调需求响应潜力，通过日前调度模型获取变频空调目标功率；对配网辖区内的变频空调进行聚类，获得若干个聚合小组；根据变频空调目标功率，通过联合调度模型，以聚合小组为单位对配网辖区变频空调集群进行分组温度控制，所述的变频空调响应潜力评估模型的表达式为： 其中，Ai为房间i的导热系数，为房间i变频空调能效比，θa为室外温度，为房间i的变频空调温度设定值，N1为变频空调终端用户的数量，PBPagg为变频空调聚合功率，x为用户可控度，为温度可调节裕度上限，所述的温度可调节裕度上限的计算公式为： 其中，μi,t为t时刻第i个变频空调终端用户的用户意愿度影响因子，和分别为t时刻第i个变频空调用户室内温度的初始可调节裕度上限和下限，所述的用户意愿度影响因子的计算公式为： 其中，pbase为用户预期用电价格，preal为当前用电价格，pmax为最高电价，E为用户受教育水平，I为用户家庭收入，A为用户家庭平均年龄，a1、a2、a3、a4、ω1、ω2、ω3和ω4为设定值，0≤a1≤a2≤a3≤1，0≤a4≤1，所述的室内温度的初始可调节裕度的计算过程包括：通过Franker热舒适度方程构建用于描述热舒适度的预测平均投票数指标PMV；获取PMV的值IPMV与室内温度θ的关系表达式，具体为： 根据IPMV的设定阈值确定定频空调室内温度初始可调节裕度，所述的日前调度模型的表达式为： 其中，N2为可调度机组台数，T为调度周期总时段数，CGj为机组j在时段t内的发电成本，为机组j在时段t内的出力，FBPAC为变频空调负荷调度成本，Fsh、Fcut和Ftr分别为可平移、可削减和可转移负荷调度成本，所述的日前调度模型的约束条件包括有功功率平衡约束、常规机组出力约束、常规机组爬坡约束和变频空调聚合功率约束；所述的有功功率平衡约束为： 其中，和分别为t时刻的基础负荷、空调负荷、可平移负荷功率、可削减负荷功率和可转移负荷功率；所述的常规机组出力约束为： 其中，PGjmin和PGjmax分别为机组j出力的下限和上限；所述的常规机组爬坡约束为： 其中，DRj和URj分别为机组j单位时间内的最大下降速率和最大上升速率，△t为爬坡时长；所述的变频空调聚合功率约束为： 所述的对配网辖区内的变频空调进行聚类的过程包括：以变频空调空调稳态参数和温变参数为特征属性，采用K-means聚类算法，按变频空调空调稳态参数和温变参数相近原则，将大量变频空调聚类成不同聚合小组；其中，所述的变频空调空调稳态参数为A为房间导热系数，η2为变频空调能效比，所述的温变参数为R×C，R为房间等效热阻，C为房间等效热容，所述的联合调度模型的表达式为： 其中，为第i组变频空调实际负荷，为t时刻的目标功率，Counti为第i个聚合小组内空调数量，分别为t时刻第i组变频空调的温度设定值、初始温度设定值、调节温度上限和所在房间的室内温度，为t时刻室外温度，和分别为第i组变频空调的过渡期功率和初始功率，k为功率变化系数，正比于调节温度变化量，当设定温度上升时，k0，反之k0，通过粒子群算法求解联合调度模型。

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