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申请/专利权人：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所

摘要：本发明公开了一种放牧草原肉羊产量气象灾害风险评估方法，首先建立目标放牧草原区域的牧草产量最优预测模型，然后采用该模型以目标放牧草原区域历年真实的气温和降水量数据预测得到目标放牧草原区域的历年牧草产量数据，并计算得到牧草历年减产率数据；然后确定与牧草减产率相关性最好的气象指标，作为最终的气象灾害指标，再根据气象灾害指标的实际历史数据，确定气象灾害指标的概率分布模型；最后计算出气象灾害指标和不同等级牧草减产灾害发生概率以及牧草减产率的对应关系。牧草减产灾害代表目标放牧草原区域的肉羊产量，从而为对当地肉羊的抗灾工作有重要的参考借鉴价值。

主权项：1.一种放牧草原肉羊产量气象灾害风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，选取待评估的目标放牧草原区域中的局部区域，作为试验区；在该试验区种植各类型牧草，得到试验区的干草重和鲜草重的各类型牧草产量数据、以及气温和降水量数据；然后根据这些数据建立干草重和鲜草重的各类型牧草产量与积温和降水量之间关系的回归模型；用所得的各回归模型以目标放牧草原区域历年真实的气温和降水量数据进行预测牧草产量，并计算出各回归模型预测的牧草产量和目标放牧草原区域历年真实的肉羊产量之间的相关系数；选择相关系数最高的干草重的牧草产量的回归模型，作为目标放牧草原区域的牧草产量最优预测模型；步骤2，采用步骤1确定的目标放牧草原区域的牧草产量最优预测模型，并以目标放牧草原区域历年真实的气温和降水量数据预测得到目标放牧草原区域的历年牧草产量数据；然后，针对得到的目标放牧草原区域的历年牧草产量数据，确定牧草趋势产量的模拟方法；步骤3，根据步骤2确定的牧草趋势产量的模拟方法，结合步骤2得到的目标放牧草原区域的历年牧草产量数据，得到牧草历年减产率数据；步骤4，确定待选气象指标，根据各待选气象指标的真实历史数据，将各待选气象指标与步骤3得到的牧草历年减产率进行相关性分析，选择相关性最好的气象指标，作为最终的气象灾害指标DI；并且，拟合得到牧草减产率与该气象灾害指标DI之间的关系式；步骤5，根据步骤4确定的气象灾害指标DI的实际历史数据，确定气象灾害指标DI的概率分布模型；步骤6，根据步骤5确定的气象灾害指标DI的概率分布模型，计算出气象灾害指标DI和不同等级的牧草减产灾害发生的概率。

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