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申请/专利权人：江苏优利信科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的数学知识打标方法，涉及大语言模型领域。该数学知识打标方法包括以下步骤：构建数学知识数据库；通过数学知识库内容学习的方式训练大语言模型，将数学知识标签化；定义标签体系，设置标签数据源；再根据学生学习需求，设置用户搜索匹配方式；通过用户搜索数据分析学习情况。上述一种基于大语言模型的数学知识打标方法，将数学知识和课堂课件标签化并通过大语言模型学习数学知识图谱构建的方式将标签按照层次结构、关系连接连接起来，学生用户可以更加高效、便捷、直观的了解到数学知识及课堂内容，节省查阅资料所需时间，提高学习效率。
主权项：1.一种基于大语言模型的数学知识打标方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：构建数学知识数据库，收集教材数学知识和教辅数学题库，归纳数学知识点；步骤S2：训练大语言模型，搭建数学知识图谱，将数学知识数据库中的内容作为训练集，对数学知识进行标签化处理；步骤S3：定义标签体系，将大语言模型训练得到的数学知识数据库内容标签作为第一数据源；上传课堂课件，基于数学知识库内容训进行练，对课堂课件内容进行标签化处理，作为第二数据源；步骤S4：根据学生学习需求，设置用户搜索匹配方式，当学生自主学习时可通过直接查阅标签方式进行学习并查阅知识图谱中相关标签；当学生需要复习课堂课件及试题内容时，可通过输入文本数据进行标签检索，查询所需数学知识内容，并记录输出结果的标签数据来源；步骤S5：通过用户搜索数据分析学习情况，收集学生用户自主搜索标签次数，计算标签权重，分析标签理解难度，对学习内容做出反馈，并对数学知识库进行更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏优利信科技有限公司 一种基于大语言模型的数学知识打标方法
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