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申请/专利权人：西安交通大学

摘要：本发明涉及医学图像识别技术领域，具体是基于图像识别的喉占位性病变的识别方法及系统，包括将超声波探头以预设路径在患者喉部移动并采集二维超声波图像，通过扫描位置和扫描方向将不同扫描点对应的二维超声波图像的像素映射到空间三维坐标系中得到患者喉部的三维体素模型；在三维体素模型中提取边缘并输入检测网络得到囊肿中心坐标位置、囊肿形状、肿块中心坐标位置和肿块形状；连接囊肿中心坐标位置和肿块中心坐标位置得到路径，通过路径和肿块中心坐标位置伪影得到肿块修正中心坐标位置。本发明通过超声波针对二维图像重构三维图像，并当发现喉部存在肿块伪影时调整超声波频率形成新的伪影，通过多次测量求解得到肿块实际的坐标参数。

主权项：1.基于图像识别的喉占位性病变的识别方法，其特征在于，所述方法包括：将超声波探头以预设路径在患者喉部移动并采集二维超声波图像，所述预设路径包括但不限于线性、旋转或自由移动；记录所述超声波探头在不同扫描点采集二维超声波图像时的扫描位置和扫描方向；将患者喉部的二维超声波图像进行滤波增强后，通过扫描位置和扫描方向将不同扫描点对应的二维超声波图像的像素映射到空间三维坐标系中得到患者喉部的三维体素模型；将三维体素模型中的体素空白处进行插值，通过三维体素模型计算每个体素的颜色和透明度，获取观察点位的光线穿过三维体素模型的穿透路径，通过穿透路径得到患者喉部三维图像中每个体素的累积透明度和累积颜色；获取患者喉部三维图像的三维梯度，通过三维梯度检测患者喉部三维图像的边缘，将边缘输入囊肿检测网络得到囊肿形态，将边缘输入肿块检测网络得到肿块形态，囊肿形态包括囊肿中心坐标位置和囊肿边界，肿块形态包括肿块中心坐标位置和肿块边界；当囊肿形态和肿块形态同时存在时，连接囊肿中心坐标位置和肿块中心坐标位置得到第一路径，再次将超声波探头改变超声波频率以预设路径在患者喉部移动并构建患者喉部三维图像和识别囊肿形态和肿块形态，再次连接囊肿中心坐标位置和肿块中心坐标位置得到第二路径，通过第一路径和第二路径得到肿块修正中心坐标位置，通过肿块修正中心坐标位置和肿块边界得到喉占位性病变参数；所述囊肿检测网络是通过神经网络算法建立的囊肿边缘特征分类器，所述肿块检测网络是通过神经网络算法建立的肿块边缘特征分类器。

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权利要求：

百度查询： 西安交通大学 基于图像识别的喉占位性病变的识别方法及系统