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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明公开了一种老年慢性病智能随访管理系统及方法，涉及慢性病管理的技术领域。其中，该系统包括：数据监测模块、数据处理模块、日常控制检测模块、定期医护分析模块及随访管理模块；其中，日常控制检测模块依据生理变化数据构建控制效果系数Kxxs，并设置阈值进行监控，当控制效果系数Kxxs超出设定阈值时，发出线上智能访问指令，确保及时发现并处理潜在的健康问题，避免病情进一步恶化。定期医护分析模块在接收到智能访问指令后，利用心脏电活动状态和血脂代谢信息计算电活动系数Dhxs和血脂状态系数Xzxs，并结合训练后的慢性病预测模型拟合获取心力损伤指数Xszs，确保对患者健康状况的深入分析和精确评估，优化干预措施。
主权项：1.一种老年慢性病智能随访管理系统，其特征在于，包括：数据监测模块、数据处理模块、日常控制检测模块、定期医护分析模块及随访管理模块；所述数据监测模块用于利用家用监测仪器，定期监测老年心脏病患者的相关生理变化数据信息、相关心脏电活动状态数据信息及血液内脂质代谢数据信息；所述数据处理模块用于将数据监测模块中采集到的数据进行预处理，并将预处理后的数据进行传输作业；所述日常控制检测模块用于依据相关生理变化数据信息构建出控制效果系数Kxxs，若控制效果系数Kxxs超过阈值，此时将向外发出线上智能访问指令；所述定期医护分析模块用于在接收到线上智能访问指令后，依据相关心脏电活动状态数据信息及血液内脂质代谢数据信息，分别计算出电活动系数Dhxs和血脂状态系数Xzxs，结合训练后的慢性病预测模型，拟合获取心力损伤指数Xszs；所述随访管理模块用于预先设置评估阈值Y，并通过将心力损伤指数Xszs与评估阈值Y进行比对分析，以综合分析出当前老年患者病况是否需医护人员进行线下随访。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 老年慢性病智能随访管理系统及方法
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