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申请/专利权人：成都集思鸣智科技有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种用于疾病鉴别的独立鉴别因素的确定方法、装置及系统，涉及脑功能检测领域。该方法包括：获取眼部采集数据；眼部采集数据包括眼跳参数项以及样本值；根据每种眼跳参数项的朝向左侧视野的眼跳的样本值和朝向右侧视野的眼跳的样本值，确定不对称指数；根据多种眼跳参数项和对应的样本值、至少两种不对称指数以及设计模型，确定独立鉴别因素，用于预定脑功能疾病中至少两种脑功能疾病之间的鉴别，至少两种脑功能疾病包括与不对称指数相关的脑功能疾病。本申请实施例将不对称指数用于至少两种脑功能疾病之间的鉴别，可以准确地确定独立鉴别因素，从而实现至少两种脑功能疾病之间鉴别。
主权项：1.一种用于疾病鉴别的独立鉴别因素的确定方法，其特征在于，包括：获取眼部采集数据；所述眼部采集数据包括用于表征多个测试对象响应于预设眼跳任务的朝向左侧视野的眼跳和朝向右侧视野的眼跳的运动信息的多种眼跳参数项以及所述眼跳参数项对应的样本值；对于每个测试对象，根据每种所述眼跳参数项的朝向左侧视野的眼跳的样本值和朝向右侧视野的眼跳的样本值，确定每种所述眼跳参数项的不对称指数；所述不对称指数用于表示眼跳参数项的朝向左侧视野的眼跳和朝向右侧视野的眼跳的不对称程度；根据多种所述眼跳参数项和对应的样本值、每个所述测试对象的至少两种不对称指数以及设计模型，确定独立鉴别因素；所述设计模型包括逻辑回归模型、机器学习模型、神经网络模型中的至少一项，所述独立鉴别因素用于预定脑功能疾病中至少两种脑功能疾病之间的鉴别，所述预定脑功能疾病包括与所述不对称指数相关的脑功能疾病。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都集思鸣智科技有限公司 用于疾病鉴别的独立鉴别因素的确定方法、装置及系统
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