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申请/专利权人:山东浪潮智慧能源科技有限公司
摘要:本发明公开一种基于气象因素的风电机组功率预测方法及装置,涉及风机发电技术领域。本发明方法通过结合气象因素的风电机组功率预测方法提升功率预测的准确度和鲁棒性,提高电网稳定性、增加电网消纳风电能力,有效的帮助电网调度部门做好各类电源的调度计划,进而减少了由于限电给风电业主带来的经济损失,增加了风电站投资回报率。
主权项:1.一种基于气象因素的风电机组功率预测方法,其特征在于,包括:S1,根据电站历史气象数据、气象预测数据、风电机位置数据和地形数据,通过电站进行间隔采集;S2,根据间隔采集的数据,通过数据预处理进行数据筛选;S3,根据筛选后的数据,通过Z-Score进行标准化处理形成数据集;其中,公式(1)如下: (1)其中μ为总体数据的均值,σ为总体数据的标准差,x为个体的观测值;S4,根据所述数据集,通过时间序列DLinear模型的进行位置编码得到时间数据;S5,根据所述时间数据,通过多头注意力和特征进行交互形成中间表示形态的数据信息;S6,根据特征数据,通过DLinear模型的解码器融合待预测功率时间对应的气象数据,进行风电机组功率预测。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 山东浪潮智慧能源科技有限公司 一种基于气象因素的风电机组功率预测方法及装置
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