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申请/专利权人：慧与发展有限责任合伙企业
摘要：本公开涉及使用模体压缩单变量时间序列数据集。提供了用于将来自受监测设备的时间序列数据集压缩成压缩数据集表示的系统和方法。使用无监督机器学习模型，系统可以对时间序列数据集的一组连续数据点进行分组，并使用距离算法将第一聚类分组到第一模体。压缩数据集表示可以使用多个模体生成，包括第一模体，它存储在时间序列数据集的位置。这可以允许将时间序列数据集替换为压缩数据集表示，从而说明时间序列数据集的整体抽象定义，而不是单个数据点。
主权项：1.一种系统，包括：一个或多个处理器；以及机器可读存储介质，存储有指令，所述指令当由所述一个或多个处理器执行时使所述系统：从受监测设备接收时间序列数据集；使用无监督机器学习模型将所述时间序列数据集的数据点的连续集合分组到第一聚类；使用距离算法将所述第一聚类分组到第一模体，其中所述第一聚类被分组到所述第一模体是由于所述第一聚类与所述第一模体的其他聚类相似；使用包括所述第一模体的多个模体生成压缩数据集表示，其中所述压缩数据集表示包括根据预定义数据模式的所述多个模体的元数据；以及存储所述压缩数据集表示以代替所述时间序列数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 慧与发展有限责任合伙企业 使用模体压缩单变量时间序列数据集
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