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申请/专利权人：苏州唯农科技有限公司
摘要：本发明涉及基于YOLOv8‑Swin‑Transformer‑BiFPN神经网络的羊脸图像检测方法，与现有技术相比解决了难以针对羊群面部进行精准识别的缺陷。本发明包括以下步骤：羊群脸部图像的获取及预处理；构建羊脸图像检测模型；羊脸图像检测模型的训练；待检测羊脸图像的获取；羊脸图像检测结果的获得。本发明可快速有效地对复杂场景下羊的脸部进行精准检测及定位。
主权项：1.一种基于YOLOv8-Swin-Transformer-BiFPN神经网络的羊脸图像检测方法，其特征在于，包括以下步骤：11羊群脸部图像的获取及预处理：利用移动摄像设备在牧场拍摄不同尺寸、角度、密度的羊群脸部图像，并进行数据预处理；12构建羊脸图像检测模型：基于YOLOv8基础框架构建羊脸图像检测模型；13羊脸图像检测模型的训练：将预处理后的羊群脸部图像输入羊脸图像检测模型进行训练；14待检测羊脸图像的获取：获取待检测羊脸图像并进行预处理；15羊脸图像检测结果的获得：将预处理后的待检测羊脸图像输入训练后的羊脸图像检测模型，获得羊脸图像检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州唯农科技有限公司 基于YOLOv8-Swin-Transformer-BiFPN神经网络的羊脸图像检测方法
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