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申请/专利权人：武汉理工大学
摘要：本发明涉及一种基于脑电图信号的人机协作人员疲劳监测方法及装置，属于人机协作技术领域，该方法包括：通过可分离时间卷积网络和图卷积网络分别对目标数据进行特征提取，得到目标特征；目标数据包括源域数据和目标域数据；目标特征包括目标域特征和源域特征；基于源域特征和目标域特征，确定疲劳监测模型的目标损失函数；疲劳监测模型包括特征对齐模块、标签分类模块以及域分类模块；基于目标损失函数确定疲劳监测模型收敛时，基于疲劳监测模型进行疲劳监测。本发明提供的基于脑电图信号的人机协作人员疲劳监测方法，可以更好地提取深层疲劳特征，从而实现较好的监测效果。
主权项：1.一种基于脑电图信号的人机协作人员疲劳监测方法，其特征在于，包括：通过可分离时间卷积网络和图卷积网络分别对目标数据进行特征提取，得到目标特征；所述目标数据包括源域数据和目标域数据；所述目标特征包括目标域特征和源域特征；基于所述源域特征和所述目标域特征，确定疲劳监测模型的目标损失函数；所述疲劳监测模型包括特征对齐模块、标签分类模块以及域分类模块；基于所述目标损失函数确定所述疲劳监测模型收敛时，基于所述疲劳监测模型进行疲劳监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学 基于脑电图信号的人机协作人员疲劳监测方法及装置
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