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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明公开了一种基于多层分布式学习的协作感知系统及持续学习方法。该系统的云中心包括云端中心服务器和边缘聚合服务器；云端中心服务器用于对各个边缘节点进行动态聚类以获得聚类分组信息，并将聚类分组信息发送至边缘聚合服务器；边缘聚合服务器用于根据聚类分组信息选择与各个边缘节点对应的边缘主动学习平台加入边缘聚簇，以获得边缘聚合模型；边缘主动学习平台用于接收边缘聚合模型并将边缘聚合模型装载到与各个边缘节点对应的无人终端平台上。本发明通过云中心对各个边缘节点进行动态聚类，进而在局部边缘模型上完成聚合，减少数据异构性对聚合模型的干扰，提高边缘模型性能。
主权项：1.一种基于多层分布式学习的协作感知系统，其特征在于，所述系统包括云中心、边缘主动学习平台以及无人终端平台；所述云中心包括云端中心服务器和边缘聚合服务器；所述云端中心服务器用于对各个边缘节点进行动态聚类以获得聚类分组信息，并将所述聚类分组信息发送至所述边缘聚合服务器；所述边缘聚合服务器用于根据所述聚类分组信息选择与所述各个边缘节点对应的所述边缘主动学习平台加入边缘聚簇，以获得边缘聚合模型；所述边缘主动学习平台用于接收所述边缘聚合模型并将所述边缘聚合模型装载到与所述各个边缘节点对应的所述无人终端平台上。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于多层分布式学习的协作感知系统及持续学习方法
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