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申请/专利权人：西安邮电大学
摘要：本发明公开了一种基于自适应谱底优化的多带谱减法的语音增强方法，以解决现有采用过减谱减法或多带谱减法语音增强方法存在残余噪声控制不理想的问题。本发明在多带谱减法的基础上设计了一个随信噪比变化的谱底优化函数对不同噪声条件下的谱谷进行不同程度填充，具体为：首先对语音活动检测器估计出的噪声进行平滑处理来减小噪声估计的波动，其次根据实验对子带微调因子做相关调整来提高噪声估计的准确度，最后通过自适应的谱底优化函数对增强语音的谱谷进行填充，以减小频谱过减生成的窄带噪声峰值以及音乐噪声。旨在将不同信噪比下的残余噪声量控制到较低水平，以达到减小谱减过程所带来的音乐噪声，从而提高语音质量。
主权项：1.一种基于自适应谱底优化的多带谱减法的语音增强方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对带噪语音进行分帧、加窗，分为N个互不重叠的连续子带，N≥1，N为整数，通过FFT估计每个子带的幅度谱以及相位信息，同时，根据每个子带的带噪语音频谱获得频谱估计将每个子带的带噪语音频谱经过预处理得到带噪语音频谱的平滑估计其中i为第i个子带，λ为第i个子带中的第λ帧，ω为第λ帧的频率；步骤2、分别在每个子带上进行频谱过减，并计算每个子带的微调因子δi；步骤3、结合每个子带的幅度谱和平滑估计，计算每个子带的过减因子αi以及频谱下限因子βi；第i个子带的频谱过减因子αi由分段信噪比得到；第i个子带的分段信噪比为SNRi： 其中，ci与ci+1为第i个子带的频率起点和频率终点；ω在ci与ci+1之间； 为带噪语音第i个子带的频谱估计；使用分段信噪比SNRi，获得频谱过减因子αi为： 获得频谱下限因子βi为： 步骤4、利用自适应谱底优化函数对不同信噪比下的谱谷进行填充，得到增强语音功率谱|Xiλ，ω|2；所述谱谷为每个子带的带噪语音频谱减去对应子带的平滑估计差值为负的频谱；所述自适应谱底优化函数为： 其中，|Xiλ，ω|2是第λ帧第ω频率上的增强语音功率谱；步骤5、将调整后的每个子带的增强语音功率谱重新组合起来，结合带噪语音的相位信息经过IFFT以后得到增强后的语音。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安邮电大学 一种基于自适应谱底优化的多带谱减法的语音增强方法
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