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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
摘要：本发明公开了一种基于最大熵WVD及孔隙渐进方程的流体识别方法，基于最大熵WVD的高分辨时频分析方法与传统的小波变换、S变换等方法比可获得高分辨的时频谱，从高分辨时频谱可提取精度更高的振幅、频率信息；用孔隙介质渐近方程理论来描述的储层为骨架和流体组成的孔隙双相介质模型，相比单项介质模型其精确更高；结合高精度时频分析方法及修改的孔隙介质渐进方程，建立孔隙介质理论下的储层流体属性与地震反射振幅的关系，直接求取与流体直接相关的流体指示参数，实现高精度的综合流体识别。
主权项：1.一种基于最大熵WVD及孔隙渐进方程的流体识别方法，其特征在于，包括：S100对地震信号，通过最大熵魏格纳-威尔分布的方法，得到时频谱；最大熵魏格纳-威尔分布具体包括：采用魏格纳-威尔时频分布，并利用MEM方法对魏格纳-威尔时频分布中核函数进行外推填补观察区间外的数据，以消除魏格纳-威尔时频分布的交叉项，得到时频谱；S200利用孔隙介质渐进理论，引入一个与流体直接相关的综合指示参数，作为流体属性；在事先建立的地震振幅、频率及流体属性的关系表达式中，导入时频谱的地震振幅、频率，得到与流体直接相关的综合指示参数；S300根据与流体直接相关的综合指示参数，实现流体检测，并获取流体平面分布；其中，所述步骤S200中，利用孔隙介质模型来描述含气性储层，建立地震振幅、频率及流体属性的关系表达式，包括：利用孔隙介质渐近法向反射系数方程，得到地震振幅： ，其中ε为仅与流体有关的一无量纲参数，ρf表示流体密度，η表示流体粘滞系数，κ表示渗透率，ω为频率，i是一个虚数单位，R0为与频率均无关的参数，R1为因流体产生的反射振幅；推导得到地震振幅、频率及流体属性的关系表达式： ，其中，为地震振幅的导数；流体属性，利用最大熵魏格纳-威尔分布得到高精度的振幅和频率计算流体属性。
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权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司 一种基于最大熵WVD及孔隙渐进方程的流体识别方法
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