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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种快速识别CT图像中土壤关键孔隙的方法，通过对土壤样本进行CT扫描；通过联合使用PerGeos和R软件，实现了对土壤的CT图像中的关键孔隙进行快速识别、定量分析和三维可视化。本发明还提供了一种土壤功能评估装置。本发明所提供的方法操作简单，无需消耗大量计算资源，可靠性高，以解决土壤关键孔隙识别需消耗大量算力的问题，为农业生产中土壤结构改良方案的制定提供重要的参考信息。
主权项：1.一种快速识别CT图像中土壤关键孔隙的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取土壤的CT图像，并对CT图像进行图像分割操作，以获得土壤孔隙信息，所述土壤孔隙信息包括CT图像中所有孔隙所占用的体素信息；将CT图像中所有孔隙划分为空间中相互联通的连通孔隙和空间中独立不连通的孤立孔隙；除去CT图像中的孤立孔隙，仅保留连通孔隙并进行识别，标记以及分割，以获得连通孔隙中各孔隙对应的孔隙分割图像；以连通孔隙中的孔隙为节点，各孔隙间的连接关系作为边，以构建用于表示三维空间中各孔隙连接关系的孔隙网络模型，并以各孔隙对应的孔隙分割图像和对应体素信息生成对应孔隙的孔隙信息列表；针对所述孔隙网络模型通过降维操作以绘制二维平面的孔隙网络拓扑图，并对所述孔隙网络拓扑图进行聚类以将所有孔隙划分为若干模块，每个模块中包含多个相互连通的孔隙集合；根据孔隙与所在模块内部的连通性以及与其他模块之间的连通性进行筛选，以获得CT图像中的关键孔隙集合，并结合孔隙信息列表进行可视化输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种快速识别CT图像中土壤关键孔隙的方法及装置
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