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申请/专利权人：西南交通大学
摘要：本发明涉及城市空气质量监测技术领域，具体涉及一种基于数据融合的重污染天气应急预案精细化建模方法。该方法包括获取城市交通流量数据和环境数据；基于城市交通流量数据对目标区域的车流量进行空间分布划分，并对不同空间分布区域的车辆类型进行划分，获得不同空间分布区域下不同车辆类型的车流量；以城市交通流量数据和环境数据建立输入数据集，以不同空间分布区域中不同车辆类型的车流量建立输出数据集，构建多元泊松回归模型；对多元泊松回归模型进行求解，得到不同空间分布区域下不同车辆类型的精细化建模结果。本发明通过融合城市交通流量，搭建多元回归模型，从而提高重污染天气应急预案的评估准确性。
主权项：1.一种基于数据融合的重污染天气应急预案精细化建模方法，其特征在于，包括以下步骤：获取城市交通流量数据和环境数据；基于城市交通流量数据对目标区域的车流量进行空间分布划分，并对不同空间分布区域的车辆类型进行划分，获得不同空间分布区域下不同车辆类型的车流量；以城市交通流量数据和环境数据建立输入数据集，以不同空间分布区域中不同车辆类型的车流量建立输出数据集，构建多元泊松回归模型；对多元泊松回归模型进行求解，得到不同空间分布区域下不同车辆类型的精细化建模结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 一种基于数据融合的重污染天气应急预案精细化建模方法
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