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申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要：本发明公开了一种基于天气样本增强生成的风电功率预测方法及系统，属于风电功率预测技术领域。本发明方法，包括：获取风电场集群的天气样本；使用预先训练的条件生成对抗网络模型，对所述天气样本进行增强，并学习天气样本的数据特征，生成具有特定特征的生成样本；将所述天气样本和生成样本，输入至预先训练的残差网络模型，预测出所述风电场集群的风电功率。本发明通过生成对抗网络模型及残差网络模型对风电场集群的风电功率预测，计算量小，预测精度较高。
主权项：1.一种基于天气样本增强生成的风电功率预测方法，其特征在于，包括：获取风电场集群的天气样本；使用预先训练的条件生成对抗网络模型，对所述天气样本进行增强，并学习天气样本的数据特征，生成具有特定特征的生成样本；将所述天气样本和生成样本，输入至预先训练的残差网络模型，预测出所述风电场集群的风电功率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电力科学研究院有限公司 国家电网有限公司 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种基于天气样本增强生成的风电功率预测方法及系统
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