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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明公开了一种基于天气雷达距离多普勒谱特征的动物回波分类提取方法。本发明从生物的固有迁飞特性为出发点，构建了以在H和V极化通道的群体回波特征，即群目标占据频谱场的范围表证、频谱场中的纹理表证以及群目标回波的强度表证为生物类群一致性特征的最优表达，基于该特征进行动物回波分类，有效避免了雷达极化参数的不同设置对分类的影响，为组网监测一致性奠定基础。同时，本发明采用IQ数据可以辨识和区分分辨单元内多目标混合时的生物目标信息，为后续分辨单元内多种回波共存时的生物种类精细辨识和群体定量奠定基础。
主权项：1.一种基于天气雷达距离多普勒谱特征的动物回波分类提取方法，其特征在于，包括：步骤1，将双极化天气雷达获取的图像转换到距离多普勒谱，并进行地杂波滤除；对地杂波滤除后的图像进行区域分割，得到群体生物目标区域；步骤2，针对群体生物目标分割区域，分别提取其在H和V极化通道的群体回波特征；其中，群体回波特征包括：群目标占据频谱场的范围表证、频谱场中的纹理表证以及群目标回波的强度表证；步骤3，基于步骤2提取的群体回波特征，采用机器学习多分类器完成动物回波分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 基于天气雷达距离多普勒谱特征的动物回波分类提取方法
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