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申请/专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司;北京鹰瞳科技发展股份有限公司
摘要：本申请提供了一种用于预测高血压视网膜病变的模型训练方法、装置及设备。包括：获取第一样本眼底图像，及符合模型训练条件的第二样本眼底图像；利用掩蔽学习方式基于第一样本眼底图像训练得到用于眼底图像特征识别的编码器；基于编码器和全连接层构建具有多尺度特征融合功能的待训练预测模型；调用待训练预测模型中的编码器对第二样本眼底图像进行处理，得到第二样本眼底图像的在多个尺度下的眼底特征的融合眼底特征；调用全连接层对融合眼底特征进行处理，得到第二样本眼底图像的预测结果；在待训练预测模型收敛的情况下，将训练后的待训练预测模型作为最终的用于预测高血压视网膜病变的预测模型。本申请可以降低模型学习难度，提高模型预测准确度。
主权项：1.一种用于预测高血压视网膜病变的模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一样本眼底图像，及符合模型训练条件的第二样本眼底图像，所述第二样本眼底图像包括：高血压视网膜病变的眼底图像和无高血压视网膜病变的眼底图像；利用掩蔽学习方式基于所述第一样本眼底图像训练得到用于眼底图像特征识别的编码器；基于所述编码器和全连接层构建具有多尺度特征融合功能的待训练预测模型；调用所述待训练预测模型中的编码器对所述第二样本眼底图像进行处理，得到所述第二样本眼底图像的在多个尺度下的眼底特征的融合眼底特征；调用所述全连接层对所述融合眼底特征进行处理，得到所述第二样本眼底图像的预测结果；在根据预测结果计算得到的损失函数指示所述待训练预测模型收敛的情况下，将训练后的待训练预测模型作为最终的用于预测高血压视网膜病变的预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海鹰瞳医疗科技有限公司 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 用于预测高血压视网膜病变的模型训练方法、装置及设备
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