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申请/专利权人：清华大学深圳国际研究生院
摘要：一种基于多尺度特征提取的肝活检切片基础病变评估方法，该方法包括构建染色切片图像数据集，随机截取高分辨率图块；对病理特征进行标注，构建病理先验知识库；训练基于ResNet的多尺度局部病变分级模型；使用图像缩放技术从高分辨率图块得到低分辨率图块，提取并融合多尺度深度特征，实现图块级别局部病变分级；构建全局病变评估模型，聚合局部分级结果，实现全切片级别病变分级。本方法基于多尺度特征提取和融合，实现了对图块的病理特征的高效提取，从而实现了图块级别局部病变准确分类；另一方面，本方法能够准确定位与病变关联的相关性区域，从而为模型提供可解释性。
主权项：1.一种基于多尺度特征提取的肝活检切片基础病变评估方法，其特征在于，包括在计算机上进行处理的以下步骤：S0、构建染色切片图像数据集，从所述数据集的全玻片图像中随机截取图块，得到高分辨率图块；S1、对图块的病理特征进行标注，构建病理先验知识库；S2、构建并使用染色切片图像和对应的标注数据训练基于ResNet的多尺度局部病变分级模型；对所述高分辨率图块使用图像缩放技术得到相应的低分辨率图块，使用所述多尺度局部病变分级模型提取所述高分辨率图块和所述低分辨率图块的多尺度深度特征进行融合，然后对多尺度融合特征进行分类，从而实现图块级别的局部病变分级；S3、构建基于先验引导的全局病变评估模型，对局部病变分级结果进行聚合，从而实现全切片级别病变分级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学深圳国际研究生院 一种基于多尺度特征提取的肝活检切片基础病变评估方法
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