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基于多模态大模型的模仿音频鉴别方法、装置和设备 

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申请/专利权人:中国科学院自动化研究所

摘要:本发明实施例涉及一种基于多模态大模型的模仿音频鉴别方法、装置和设备,应用于训练好的多模态大模型,多模态大模型包括音频编码器、线性对齐层、预训练的大语言模型;通过将待鉴别音频输入到音频编码器中,获得音频特征;将音频特征输入到线性对齐层,获得对齐到文本模态的音频特征;将鉴伪音频的文本指令和文本模态的音频特征进行拼接,获得拼接特征;将拼接特征输入到预训练的大语言模型中,输出音频鉴别结果和鉴别原因;音频鉴别结果为真,表示音频是被模仿对象的真实音频;音频鉴别结果为假,表示音频是模仿对象针对被模仿对象所进行的模仿音频;鉴别原因是指做出所述音频鉴别结果的依据信息;实现了模仿音频的精确、快速检测。

主权项:1.一种基于多模态大模型的模仿音频鉴别方法,其特征在于,应用于训练好的多模态大模型,所述多模态大模型包括音频编码器、线性对齐层、预训练的大语言模型;所述方法包括:将待鉴别音频输入到所述音频编码器中,获得音频特征;将所述音频特征输入到所述线性对齐层,获得对齐到文本模态的音频特征;将鉴伪音频的文本指令和所述文本模态的音频特征进行拼接,获得拼接特征;将所述拼接特征输入到所述预训练的大语言模型中,输出音频鉴别结果和鉴别原因;其中,所述音频鉴别结果为真,表示音频是被模仿对象的真实音频;所述音频鉴别结果为假,表示音频是模仿对象针对被模仿对象所进行的模仿音频;所述鉴别原因是指做出所述音频鉴别结果的依据信息。

全文数据:

权利要求:

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