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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
摘要：本文描述的实现方式涉及使用模仿学习技术来训练和细化机器人控制策略。机器人控制策略可以基于各种机器人任务的人演示来初始训练。此外，机器人控制策略可以基于在机器人执行机器人任务时的人为干预来细化。在一些实现方式中，机器人控制策略可以确定机器人是否将在机器人任务的执行中故障，并且提示人为干预机器人任务的执行。在附加的或替代的实现方式中，动作序列的表示可以在视觉上显现以呈现给人，并且人可以主动干预机器人任务的执行。
主权项：1.一种使用一个或多个处理器实现的方法，所述方法包括：从机器人的一个或多个视觉组件接收捕获机器人的环境的视觉数据的实例，所述视觉数据是在机器人对机器人任务的执行期间被捕获到的；使用机器人控制策略处理视觉数据的实例以生成要由机器人在机器人任务期间执行的动作序列，所述动作序列包括要由机器人执行以推进机器人任务的初始动作和跟随所述初始动作的多个预测动作；在机器人任务的执行期间，使得动作序列的表示经由计算设备的图形用户界面在视觉上显现；从计算设备的用户并基于动作序列的表示接收干预机器人任务的执行的用户输入，所述用户输入是经由计算设备或附加计算设备接收的；以及基于用户输入使得机器人执行不同于动作序列中包括的动作中的每一个的替代动作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 在训练机器人控制策略中使用模仿学习的系统和方法
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