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申请/专利权人：无锡学院
摘要：本发明公开了一种基于场景感知类关注的异构遥感图像分割方法，具体为：获取遥感图像数据集并进行预处理后，划分为训练集、验证集和测试集；构建基于场景感知类关注的异构遥感图像语义分割网络，该网络为编解码结构，编码模块包括双分支特征提取模块、CA融合模块、主干网络和层级感知网络，解码模块包括多尺度聚合模块和多级上采样模块；对分割网络进行训练和验证，计算损失函数并进行反向传播，更新网络参数，得到最佳参数网络；利用最佳参数网络对测试集进行测试，得到遥感图像分割结果。本发明能更好的融合多种模态的数据特征，嵌入像素的场景感知来实现将像素级别的局部特征与整体图像的全局上下文联系起来，显著改善遥感图像的分割性能。
主权项：1.一种基于场景感知类关注的异构遥感图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取遥感图像数据集，所述遥感图像数据集中的每个遥感图像数据均包括可见光图像、可见光图像对应的数字地表模型图像以及可见光图像对应的标签图，对遥感图像数据集进行预处理后，按照预设比例划分为训练集、验证集和测试集；步骤2，构建基于场景感知类关注的异构遥感图像语义分割网络，所述网络为编解码结构，包括双分支特征提取模块、CA融合模块、主干网络、层级感知网络、多尺度聚合模块和多级上采样模块，其中，双分支特征提取模块和CA融合模块构成网络的异构模块，异构模块、主干网络和层级感知网络构成网络的编码模块，多尺度聚合模块和多级上采样模块构成网络的解码模块；步骤3，利用训练集和验证集对步骤2构建的基于场景感知类关注的异构遥感图像分割网络进行训练和验证，计算损失函数并进行反向传播，更新网络参数，得到最佳参数网络；步骤4，利用步骤3得到的最佳参数网络对测试集进行测试，得到遥感图像的分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡学院 一种基于场景感知类关注的异构遥感图像分割方法
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