龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆环问问科技有限公司
摘要：本发明涉及城市内涝治理技术领域，特别涉及一种基于神经网络模型的城市低洼路段积水监测方法。通过低洼路段的当前时刻实际进水量、当前时刻实际排水量、预测时刻估算进水量和预测时刻估算排水量，输入训练好的BP神经网络模型，用于预测低洼地区的预测增加水位线。不同于传统单纯将降雨量作为预测信息的预测算法，本发明考虑了降雨量、降雨量误差、关联路段溢水量、低洼路段排水量和关联路段排水量，构建的神经网络模型针对现实情况更加合理、准确度更高。同时，通过排水口的面积计算关联路段的实际排水量，可精确关联路段向低洼路段的溢水量；天气预报降雨量与真实数据之间存在误差，通过拟合误差函数，有助于进一步提高预测准确度。
主权项：1.一种基于神经网络模型的城市低洼路段积水监测方法，其特征在于，所述低洼路段为片区内地势最低路段，低洼路段与若干关联路段连接，当关联路段排的降雨量超过关联路段排水量时，关联路段向低洼路段溢水；当关联路段向低洼路段溢水时，低洼路段积水监测具体方法如下：将未来预测时刻的预测数据输入水位线预测模型，预测低洼路段未来预测时刻的增长水位线；所述预测数据包括低洼路段当前时刻实际进水量、低洼路段当前时刻实际排水量、未来预测时刻、低洼路段未来预测时刻估算进水量和低洼路段未来预测时刻估算排水量；所述低洼路段未来预测时刻估算进水量为未来预测时刻估算降雨量加上关联路段未来预测时刻估算溢水量；所述低洼路段未来预测时刻估算排水量由低洼路段当前排水口的实际面积计算获取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆环问问科技有限公司 一种基于神经网络模型的城市低洼路段积水监测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号