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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本申请提出一种基于人工智能的车身损伤取证方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的车身损伤取证方法包括：依据预设的多个点位对车身进行图像采集以获取点位图像集；对所述点位图像集中的图像进行预处理获得点位优化图像集；对所述点位优化图像集中的图像进行筛选获得点位显著图像；基于所有的点位显著图像构建车身取证图像集；基于预设的车身损伤检测模型对所述车身取证图像集中的所有图像进行检测得到车身损伤图片。本申请通过对车辆进行多个点位的拍照取证，并对每个点位的取证照片进行筛选，可以获取高质量的车身损伤取证照片，从而提高车辆定损结果的准确性。
主权项：1.一种基于人工智能的车身损伤取证方法，其特征在于，所述方法包括：依据预设的多个点位对车身进行图像采集以获取点位图像集，所述点位与所述点位图像集一一对应；对所述点位图像集中的图像进行预处理获得点位优化图像集，所述点位优化图像集和所述点位图像集一一对应；对所述点位优化图像集中的图像进行筛选获得点位显著图像，所述点位显著图像与所述点位优化图像集一一对应；基于所有的点位显著图像构建车身取证图像集，包括：依据预设方式对所有的点位显著图像进行划分获得各点位显著图像的边缘区域图像；依次对各相邻的点位所对应的点位显著图像之间的边缘区域图像进行相似变换；依次计算经过相似变换后的各相邻的点位所对应的边缘区域图像的相似度以获取临近相似度；对比所述临近相似度与预设的临近相似度阈值；若所有的临近相似度均大于预设的临近相似度阈值，则将所有的点位显著图像作为车身取证图像集；若不是所有的临近相似度均大于预设的临近相似度阈值，则需要对不大于临近相似度阈值的临近相似度所对应的点位进行重新拍照以使所有的临近相似度均大于预设的临近相似度阈值，并将所有的点位显著图像作为车身取证图像集；基于预设的车身损伤检测模型对所述车身取证图像集中的所有图像进行检测得到车身损伤图片。
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权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 基于人工智能的车身损伤取证方法、装置、设备及介质
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