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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明涉及一种基于综合相似变形器和中心三元组损失的图像修复取证方法，属于多媒体取证技术领域。现有技术对于修复区域特征的提取能力有限，对于修复区域的边界往往难以准确识别，并且在面对后处理操作时鲁棒性差。本发明所述的方法基于编码器‑解码器的基础架构搭建了取证网络，编码器由密集连接的双流主干网络组成，局部特征和全局特征的密集融合产生了更有效的特征表示，在解码器中引入综合相似变形器，增强篡改边界特征。并设计中心三元组损失函数，对图像修复取证网络进行监督，增强模型的鲁棒性。采用本发明所述的方法，在提升网络修复取证精度的同时，有效改善了网络难以精确识别修复区域边界以及鲁棒性差的问题。
主权项：1.一种基于综合相似变形器和中心三元组损失函数的图像修复取证方法，其特征在于，包括：基于编码器-解码器的基础架构搭建图像修复取证模型，并将综合相似变形器引入到所述图像修复取证模型的解码器中，其中，所述图像修复取证模型的编码器采用密集连接的双流主干网络；获取公开的图像数据集样本，并利用多种图像修复方法对所述公开的图像数据集样本进行处理，将处理后得到的图像修复取证数据集样本用于训练所述图像修复取证模型；将预先设计好的三元组损失函数与交叉熵损失函数进行结合作为总损失函数，并利用所述总损失函数和所述图像修复取证数据集样本对所述图像修复取证模型进行训练，得到训练完成的图像修复取证模型；利用所述训练完成的图像修复取证模型对目标修复图像进行检测，识别所述目标修复图像中被修复的区域，得到修复取证结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 基于综合相似变形器和中心三元组损失的图像修复取证方法、电子设备以及存储介质
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