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申请/专利权人：中国舰船研究设计中心
摘要：本发明公开了一种基于多模型融合的图像深度修复取证方法，该方法包括：S1、将图像输入训练好的取证网络；S2、获取取证网络的取证结果；所述取证结果表示所述图像的篡改区域；所述取证网络包括若干个编码器‑解码器结构的网络分支、细节增强模块、注意力融合模块；细节增强模块连接于所述网络分支的尾端；所述注意力融合模块连接于各网络分支中编码器的尾端。该方法能够对不同JPEG压缩程度的图像进行取证，得到的取证结果具有良好的鲁棒性。
主权项：1.一种基于多模型融合的图像深度修复取证方法，其特征在于，该方法包括：S1、将图像输入训练好的取证网络；S2、获取取证网络的取证结果；所述取证结果表示所述图像的篡改区域；所述取证网络包括若干个编码器-解码器结构的网络分支、细节增强模块、注意力融合模块；细节增强模块连接于所述网络分支的尾端；所述注意力融合模块连接于各网络分支中编码器的尾端；不同网络分支结合所述细节增强模块用于获取不同JPEG压缩情况下图像的初步取证结果，所述注意力融合模块首先根据网络分支中解码器的输出得到聚合特征，进而根据聚合特征得到若干个注意力权值图，最后利用所述注意力权值图对所述初步取证结果加权求和，得到所述取证结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国舰船研究设计中心 一种基于多模型融合的图像深度修复取证方法
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