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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明涉及一种基于鲁棒主成分分析降噪的米波雷达低仰角测高方法，包括步骤：将米波雷达的阵列接收信号建模为二维接收信号矩阵，得到阵列接收信号模型；采用基于鲁棒主成分分析降噪方法建立低秩信号矩阵和稀疏噪声矩阵的凸优化模型；使用改进的非精确增广拉格朗日乘子法求解凸优化模型，得到无噪声污染的最优低秩信号矩阵；利用最优低秩信号矩阵建立协方差矩阵，并结合协方差矩阵和合成导向矢量构建直达波仰角波达方向的最大似然估计，得到目标仰角估计值；利用目标仰角估计值计算目标高度。该方法克服现有技术在非均匀噪声、低信噪比、少快拍数情形下测角性能下降、角度分辨力不足等问题，具有较高的测角稳定性以及良好的角度分辨力。
主权项：1.一种基于鲁棒主成分分析降噪的米波雷达低仰角测高方法，其特征在于，包括步骤：S1、将米波雷达的阵列接收信号建模为二维接收信号矩阵，得到阵列接收信号模型；S2、采用基于鲁棒主成分分析降噪方法对所述阵列接收信号模型分解为低秩信号矩阵和稀疏噪声矩阵，并建立所述低秩信号矩阵和所述稀疏噪声矩阵的凸优化模型；S3、使用改进的非精确增广拉格朗日乘子法求解所述凸优化模型，交替迭代更新所述低秩信号矩阵和所述稀疏噪声矩阵，得到无噪声污染的最优低秩信号矩阵；S4、利用所述最优低秩信号矩阵建立协方差矩阵，并结合所述协方差矩阵和合成导向矢量构建直达波仰角波达方向的最大似然估计，得到目标仰角估计值；S5、利用所述目标仰角估计值计算目标高度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种基于鲁棒主成分分析降噪的米波雷达低仰角测高方法
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