龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：广西壮族自治区中国科学院广西植物研究所
摘要：本发明提供了一种结合多源遥感数据和集成模型估算森林地上生物量的方法，涉及森林管理技术领域，方法包括：获取预设样地的机载激光雷达数据、高分辨率正射影像和待测研究区的多源遥感数据；将高分辨率正射影像为辅助，根据机载激光雷达数据得到预设样地的森林地上生物量；对多源遥感数据进行特征优选，得到最优遥感特征变量组合；基于极端梯度提升算法、自适应增强算法、随机森林算法和梯度提升决策树算法，根据最优遥感特征变量组合和预设样地的森林地上生物量，构建多个模型并进行堆叠；确定所有模型中精度最优的模型并对待测研究区的森林地上生物量进行估算，得到估算结果。本发明解决了现有技术中森林生物量估算精度低的问题。
主权项：1.一种结合多源遥感数据和集成模型估算森林地上生物量的方法，其特征在于，包括：对待测研究区进行划分，得到若干个样地；获取预设样地的机载激光雷达数据、高分辨率正射影像和所述待测研究区的多光谱影像、合成孔径雷达影像和DEM影像；根据所述多光谱影像、合成孔径雷达影像和DEM影像得到所述待测研究区的多源遥感数据；将所述高分辨率正射影像为辅助，根据所述机载激光雷达数据得到所述预设样地的森林地上生物量；对所述多源遥感数据中的光谱信息、极化特征因子、纹理信息和地形因子进行特征优选，得到最优遥感特征变量组合；基于极端梯度提升算法、自适应增强算法、随机森林算法和梯度提升决策树算法，根据所述最优遥感特征变量组合和所述预设样地的森林地上生物量，分别构建第一生物量预测模型、第二生物量预测模型、第三生物量预测模型和第四生物量预测模型；基于集成学习方法，根据所述第一生物量预测模型、第二生物量预测模型、第三生物量预测模型和第四生物量预测模型的输出结果和多层感知器算法构建堆叠预测模型；确定所述第一生物量预测模型、第二生物量预测模型、第三生物量预测模型、第四生物量预测模型和所述堆叠预测模型中精度最优的预测模型；根据确定好的精度最优的预测模型，对待测研究区的森林地上生物量进行估算，得到估算结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西壮族自治区中国科学院广西植物研究所 结合多源遥感数据和集成模型估算森林地上生物量的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号