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一种基于矩阵加速器的大规模特征比对算法 

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申请/专利权人:中国矿业大学

摘要:本发明公开了一种基于矩阵加速器的大规模特征比对算法,包括以下步骤:1预处理特征数据库D[N,k]、待对比特征A[k],长度为k位bit,将特征数据库D[n,k]中特征的位1计数计算出来,得到DC[N],计算待对比特征A[k]的位1计数,得到AC[1];2预处理后剩下的部分就变成了D[N,k]和A[k]的矩阵乘结果S[N];3最终结果通过ON=DC[N]+AC[1]‑2*S[N]得到,其中AC[1]可扩展到AC[N]。本发明的方法将汉明距离转化为矩阵乘和加法,可以利用矩阵运算单元对大规模的汉明距离计算进行加速,有效减少计算时间。

主权项:1.一种基于矩阵加速器的大规模特征比对算法,其特征在于,包括以下步骤:1预处理特征数据库D[N,k]、待对比特征A[k],长度为k位bit,将特征数据库D[N,k]中特征的位1计数计算出来,得到DC[N],计算待对比特征A[k]的位1计数,得到AC[1],;2预处理后剩下的部分就变成了D[N,k]和A[k]的矩阵乘结果S[N];3最终结果通过ON=DC[N]+AC[1]-2*S[N]得到,其中AC[1]可扩展到AC[N]。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国矿业大学 一种基于矩阵加速器的大规模特征比对算法

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