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申请/专利权人：山东农业大学
摘要：本发明公开了一种鲜味肽及其预测与筛选方法，属于生物活性肽技术领域。本发明设计了一种新的鲜味肽预测模型，该模型结合了肽的理化信息描述符、三维分子描述符和互作信息描述符信息，特别是通过三维分子描述符的添加，提高了模型的总体准确性，减少了误判率，表现出良好的判别效果。基于本发明的鲜味肽预测模型筛选得到的鲜味肽，其鲜味阈值低，具有强烈的鲜味口感。
主权项：1.一种鲜味肽的预测与筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：提取肽的理化信息描述符；根据肽与鲜味受体T1R1T1R3的分子对接结果，生成肽的三维分子描述符和互作信息描述符；S2：以步骤S1得到的理化信息描述符、三维分子描述符和互作信息描述符作为变量，采用逻辑回归对变量进行筛选，将筛选出的变量纳入逻辑回归的最终独立变量集合中；S3：根据最终独立变量集合中的变量构建非线性反向传播神经网络模型，并对模型的性能进行评估，筛选出由Asphericity、Eccentricity、NPR1、RadiusOfGyration、LogP、H_Bond_Total和D_E_NC组成的变量组合构建的模型，利用所述模型对鲜味肽进行预测和筛选。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东农业大学 一种鲜味肽及其预测与筛选方法
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