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申请/专利权人：金陵科技学院
摘要：本发明涉及水下鱼类管理中的投饲技术领域，尤其涉及一种基于时序性网络算法的目标鱼群的无人船投饲方法，以解决水下环境中鱼群识别、位置距离定位以及不同鱼群分类投饲的课题，通过将鱼群中每条鱼视为时序性节点，提取游行速度、图案斑点类别、间距与鱼在图像上的像素比值特征数据，构建连续鱼的特征序列，为时序性网络分析提供有力数据支持，经过改进的LSTM网络分析，能够精准判别鱼群种类，合理选取适宜饲料，同时，根据鱼群运动速度，智能调整输入向量数量，以实现动态适应，借助自适应放大因子，网络算法将根据图案斑点分类准确度进行自动调节，进一步提升系统精度，此外，通过声纳装置，准确测量船与鱼之间的距离，以精准引导船舶移动并实施投喂操作。
主权项：1.一种基于时序性网络算法的目标鱼群的无人船投饲方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤一：目标鱼群数据初步采集；步骤二：目标鱼群数据特征提取；步骤三：时序性网络的构建；步骤四：船舶移动和饲料投喂。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 金陵科技学院 基于时序性网络算法的目标鱼群的无人船投饲方法
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