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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明公开了一种基于HiFi‑GAN微调的语音合成水印方法，是将音频水印技术与HiFi‑GAN语音合成器结合的主动策略，首先预训练一个水印提取网络作为水印提取器，然后利用提取器的水印提取损失和语音质量损失来调整HiFi‑GAN生成器，确保合成的语音中都含有一个不可见水印。本发明能够在合成语音遭受加噪、滤波、压缩、重采样、重量化、等失真情况下，仍能够有效提取其中的水印信息，实现对合成语音的检测。
主权项：1.一种基于HiFi-GAN微调的语音合成水印方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取长度为N的单声道原始语音音频A；步骤2、构建基于深度学习的音频水印网络，并用于对A进行处理，得到水印W′；步骤3、利用式1构建二元交叉熵损失函数LW：LW＝BCEW，W′1步骤4、利用梯度下降法对所述音频水印网络进行训练，并计算LW以更新网络参数，直到LW收敛为止，从而得到训练后的音频水印网络；步骤5、冻结训练后的音频水印网络中的网络解码器De*并作为微调阶段的水印提取器；步骤6、构建HiFi-GAN声码器，并对语音音频B进行提取，得到另一水印Q′；步骤7、结合水印提取器De*提取的水印损失和感知音频损失来微调所述HiFi-GAN声码器，从而得到微调后的HiFi-GAN声码器，用于生成不可见水印的语音。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 一种基于HiFi-GAN微调的语音合成水印方法
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