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申请/专利权人：北京新数科技有限公司
摘要：本发明提出一种基于改进的动态差分数据库水印方法、系统、设备及可读存储介质，通过将QR码图像进行频域分解与特征值提取，采用奇异值分解将二维子块压缩成一维序列，成功嵌入水印序列。进一步，通过聚类数据库分组与差分扩展技术，将水印嵌入到数据载体中，引入动态取余调整机制，增强了水印容错性，提高了水印嵌入和提取的精确性，并探索了更复杂的非线性计算方式，提高了水印系统对逆向工程攻击的抵抗性。最后，通过对嵌入水印的数据库进行聚类处理，实现逆向操作还原QR码，成功提取用户的身份信息。
主权项：1.一种基于改进的动态差分数据库水印方法，其特征在于：该方法具体步骤如下：1将QR码图像分块后进行频域分解与特征值提取，并利用奇异值分解将二维子块压缩成一维序列，得到带嵌入的水印序列；2使用聚类数据库分组将相似的数据分到一组，划分为K个大小不同的子组{G1,G2,...,GK}，利用差分扩展将水印嵌入到数据载体中；3对嵌入水印的数据库进行聚类处理后，进行逆向操作还原出QR码，完成水印提取，得到用户的身份信息；步骤2中，计算子组的取余值为待嵌入水印属性数组值,N为待嵌入水印属性数组的长度；A1、A2为要嵌入水印的属性值，Wi为带嵌入的水印比特，采用取余值降低属性数值间的差值，其中，a1、a2为取余后的属性值，div1、div2表示对应的除数；计算取余后属性值间的均值和差值，并在水印嵌入阶段利用差值扩展的方式实现水印嵌入；对差值进行扩展时，计算d′＝k·d+b·Wi+m·sinc·Wi，其中d表示差值，k，b，m，c分别表示调整参数，Wi表示带嵌入水印比特，得到其中，avg表示取余后属性值的均值；水印提取阶段，还原差值计算过程如下：计算d′＝2·a′1-avg+1，利用逆正弦变换还原还原原始差值得到还原后的最后还原属性值
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权利要求：
百度查询： 北京新数科技有限公司 一种基于改进的动态差分数据库水印方法、系统、设备及可读存储介质
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