申请/专利权人：蓝象智联(杭州)科技有限公司

申请日：2024-05-10

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118133993B

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06F18/27;G06F18/2431;G06F18/23213;G06F9/50;H04L9/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开

摘要：本发明提供了一种高效联邦逻辑回归算力外包方法、介质及系统，属于算力外包技术领域，包括：发起方生成随机数向量和混淆标签，分别发送给算力提供方和数据方；数据方根据本地的预训练的模型权重和训练数据，计算Z=WX，生成随机数向量r2并计算混淆预测得分y_prob*=sigmoidZ+r1+r2，数据方将y_prob*发送给算力提供方；算力提供方计算diff*=y_prob*‑y*=y_prob‑y+r2，将结果同态加密后发送给数据方；数据方在密文上计算[[diff]]=[[diff*]]‑r2，并计算[[g]]=[[diff]]*X；数据方计算g=g+r3‑r3，并根据梯度更新所述预训练的模型。

主权项：1.一种高效联邦逻辑回归算力外包方法，其特征在于，包括以下步骤：S01、发起方生成随机数向量r1，并计算y*=y+r1作为混淆标签，将y*发送给算力提供方，将随机数向量r1发送给数据方；S02、数据方根据本地的预训练的模型权重和训练数据，计算Z=WX，生成随机数向量r2并计算混淆预测得分y_prob*=sigmoidZ+r1+r2，数据方将y_prob*发送给算力提供方；S03、算力提供方计算diff*=y_prob*-y*=y_prob-y+r2，将结果同态加密后发送给数据方；S04、数据方在密文上计算[[diff]]=[[diff*]]-r2，并计算[[g]]=[[diff]]*X；数据方生成随机数向量r3，计算[[g+r3]]并发送给算力提供方；S05、算力提供方解密得到g+r3，发送给数据方；S06、数据方计算g=g+r3-r3，并根据梯度更新所述预训练的模型；其中，r1,r2,r3为随机数向量；y,y*为标签向量与混淆标签；X为数据方持有的特征数据；W为模型权重；Z为模型预测中间值；y_prob,y_prob*为预测得分与混淆预测得分；diff,diff*为模型残差与混淆模型残差；g为模型梯度；[[]]表示同态加密，sigmoid为激活函数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 蓝象智联(杭州)科技有限公司 一种高效联邦逻辑回归算力外包方法、介质及系统

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