申请/专利权人：华中科技大学

申请日：2024-04-22

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118070684B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F18/27;G06N3/0442;G06F113/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开

摘要：本发明属于水环境模拟领域，具体公开了一种基于数据驱动模型的水库径流归因方法及装置，方法包括：确定各因素对径流的影响总数据；基于基准期模拟流量和影响期模拟流量得到气候因素对径流的第一影响数据；基于模拟径流量和径流实测值得到人类活动因素对径流的第二影响数据；基于影响总数据、第一影响数据以及第二影响数据确定水库调度对径流的第三影响数据。本发明可提高水库径流归因结果的精确性，并减少归因过程的复杂程度。

主权项：1.一种基于数据驱动模型的水库径流归因方法，其特征在于，包括：获取水库在影响期的径流实测值，以及在基准期的各年际流量类别的平均径流，基于所述径流实测值和平均径流确定各因素对径流的影响总数据；其中，所述影响期和基准期是基于水库建立时间确定的；所述影响期的径流实测值通过以下方式获取：根据水库位置确定水库控制域，获取水库控制域末端水文站在影响期的径流实测值；确定各水库控制域各年际流量类别的基准期气候因子和影响期气候因子，基于数据驱动模型对基准期气候因子、影响期气候因子和上游实测径流进行模拟，得到基准期模拟流量和影响期模拟流量，基于所述基准期模拟流量和影响期模拟流量得到气候因素对径流的第一影响数据；其中，所述数据驱动模型是对历史数据进行采集和分析建立的；将所述影响期的径流实测值和影响期气候因子作为区间特征因子，基于数据驱动模型对所述区间特征因子进行模拟，并根据调度规则得到模拟径流量，基于所述模拟径流量和径流实测值得到人类活动因素对径流的第二影响数据；基于所述影响总数据、第一影响数据以及第二影响数据确定水库调度对径流的第三影响数据；基于数据驱动模型对所述区间特征因子进行模拟，得到模拟径流量，包括：基于水库区间径流模拟子模型对所述影响期的径流实测值和影响期气候因子进行模拟，获取上游水文站至临近水库的区间入库径流；基于水库调度规则子模型对所述区间入库径流进行模拟，获取水库调度后的出库径流，基于所述出库径流获取无人类活动影响的模拟径流量；确定各水库控制域各年际流量类别的基准期气候因子和影响期气候因子，基于数据驱动模型对基准期气候因子、影响期气候因子和上游实测径流进行模拟，得到基准期模拟流量和影响期模拟流量，包括：确定所述水库控制域的各年际流量类别的基准期平均降水、基准期平均气温、影响期实测降水和影响期实测气温；将所述基准期平均降水、基准期平均气温以及上游实测径流输入至所述数据驱动模型中，得到所述基准期模拟流量；将所述影响期实测降水、影响期实测气温以及上游实测径流输入至所述数据驱动模型中，得到所述影响期模拟流量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中科技大学 一种基于数据驱动模型的水库径流归因方法及装置

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