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申请/专利权人：浪潮云信息技术股份公司
摘要：本发明公开了基于长短期历史数据的满意度监测、告警和归因方法及系统，属于云服务客户满意度监测技术领域，该方法的实现包括：月粒度客户整体满意度监测，执行月度整体满意度计算；基于长短期满意度数据的月粒度客户整体满意度分析，包括基于短期满意度数据的“波动”分析和基于长期满意度数据的“趋势”分析；月粒度客户整体满意度告警，根据月粒度客户整体满意度分析的输入对应地给出客户流失告警或满意度阴跌告警；月粒度客户整体满意度归因，根据月粒度客户整体满意度告警的信号给出本月满意度下跌的归因。本发明能够实现对客户满意度的自动化监测、告警和归因，有助于提升分析的效率和质量进而帮助企业从客户反馈中提取有益信息。
主权项：1.基于长短期历史数据的满意度监测、告警和归因方法，其特征在于，该方法的实现包括：月粒度客户整体满意度监测，执行月度整体满意度计算；基于长短期满意度数据的月粒度客户整体满意度分析，包括基于短期满意度数据的“波动”分析和基于长期满意度数据的“趋势”分析；基于短期满意度数据的“波动”分析，借助双独立t检验比较本月与上月客户满意度差异的显著性；基于长期满意度数据的“趋势”分析；通过时间序列分析预测未来两个月客户满意度的值判断本月下跌是否在长期上代表了阴跌趋势；月粒度客户整体满意度告警，根据月粒度客户整体满意度分析的输入对应地给出客户流失告警或满意度阴跌告警；月粒度客户整体满意度归因，根据月粒度客户整体满意度告警的信号给出本月满意度下跌的归因。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 基于长短期历史数据的满意度监测、告警和归因方法及系统
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