申请/专利权人：三峡高科信息技术有限责任公司

申请日：2024-04-17

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118069716B

主分类号：G06F16/2458

分类号：G06F16/2458;G06F16/36

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开

摘要：本发明提供了一种集团型企业背景下基于知识增强大模型的辅助决策系统，包括：结构数据获取模块，用于获取对企业经营知识图谱构建的目标结构数据；数据知识挖掘模块，用于对目标结构数据进行知识挖掘，获得目标结构数据的描述信息；企业经营知识图谱构建模块，用于基于目标结构数据的描述信息构建企业经营中本体的上下位关系，并根据本体的上下位关系构建企业经营知识图谱；辅助决策模块，用于对底层大模型进行预训练，同时，将企业经营知识图谱作为底层大模型的输入，并将提问信息与企业经营知识图谱进行匹配，且在底层大模型中输出辅助答案。便于集团进行整体的决策分析，打破了企业管理在数据不互通方面的局限性，也降低了企业管理的成本。

主权项：1.一种集团型企业背景下基于知识增强大模型的辅助决策系统，其特征在于，包括：结构数据获取模块，用于获取对企业经营知识图谱构建的目标结构数据；数据知识挖掘模块，用于对目标结构数据进行知识挖掘，获得目标结构数据的描述信息；企业经营知识图谱构建模块，用于基于目标结构数据的描述信息构建企业经营中本体的上下位关系，并根据本体的上下位关系构建企业经营知识图谱；辅助决策模块，用于对底层大模型进行预训练，同时，将企业经营知识图谱作为底层大模型的输入，并将提问信息与企业经营知识图谱进行匹配，且在底层大模型中输出辅助答案；辅助决策模块，包括：模型训练单元，用于对企业进行大模型预训练，获得企业的底层大模型；关联问答单元，用于：将企业经营知识图谱作为底层大模型的输入与底层大模型进行关联；收集提问信息，并将提问信息输入至底层大模型中基于企业经营知识图谱进行分析，并基于分析结果在底层大模型中输出与提问信息相对应的辅助答案；关联问答单元，包括：企业的底层大模型包括：基于企业经营知识图谱增强底层大模型的企业文档问答模型与基于企业经营知识图谱增强底层大模型的供应商推荐模型；关联问答单元中，当底层大模型为基于企业经营知识图谱增强底层大模型的企业文档问答模型时，包括：信息预处理单元，用于对提问文档进行预处理，获得提问文档的信息词组，同时，获取企业经营知识图谱的图谱词组；第一次摘取单元，用于将信息词组与图谱词组进行匹配，根据匹配结果第一次摘取与图谱词组相对应的目标信息词组；第二次摘取单元，用于获取信息词组中的关联词组，根据关联词组确定提问信息的语义逻辑，并根据提问信息的语义逻辑第二次摘取目标信息词组中的信息词组作为关键信息词组；信息索引构建单元，用于基于关键信息词组构建信息索引；信息向量摘取单元，用于根据关联词组确定关键信息词组对应的信息向量；候选答案获取单元，用于：将信息索引与信息向量输入至底层大模型中与企业经营知识图谱进行匹配，其包括：基于信息索引在企业经营知识图谱中进行定位，获得目标知识节点；基于信息向量获得目标知识节点在企业经营知识图谱的目标路径；根据目标路径确定提问信息的候选答案；对提问文档进行读取，确定提问文档的提问背景，并根据提问背景对候选答案进行修正，获得辅助答案；辅助答案输出单元，用于基于底层大模型将辅助答案进行输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三峡高科信息技术有限责任公司 集团型企业背景下基于知识增强大模型的辅助决策系统

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