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申请/专利权人：杭州灵西机器人智能科技有限公司
摘要：本申请涉及一种低光照图像增强模型构建方法、装置、系统，其中，该低光照图像增强模型构建方法包括：将待处理图像输入至曲线参数估计网络，根据输出结果构建一阶参数和二阶参数，所述曲线参数估计网络为卷积神经网络，用于输出图像各像素点的RGB通道变化参数；根据所述一阶参数和所述待处理图像获取第一增强图像，根据所述二阶参数和所述第一增强图像获取第二增强图像；根据所述待处理图像和所述第二增强图像构建损失函数，基于所述损失函数迭代更新所述曲线参数估计网络，至达到收敛条件，得到低光照图像增强模型。通过本申请，解决了低光照图像增强后图像质量不佳的问题，提高了图像的质量。
主权项：1.一种低光照图像增强模型构建方法，其特征在于，包括：将待处理图像输入至曲线参数估计网络，根据输出结果构建一阶参数和二阶参数，所述曲线参数估计网络为卷积神经网络，用于输出图像各像素点的RGB通道变化参数；根据所述一阶参数和所述待处理图像获取第一增强图像，根据所述二阶参数和所述第一增强图像获取第二增强图像；根据所述待处理图像和所述第二增强图像构建损失函数，基于所述损失函数迭代更新所述曲线参数估计网络，至达到收敛条件，得到低光照图像增强模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州灵西机器人智能科技有限公司 低光照图像增强模型构建方法、装置、系统
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