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申请/专利权人：江苏金恒信息科技股份有限公司;中信泰富特钢集团股份有限公司;江阴兴澄特种钢铁有限公司

摘要：本发明公开了基于大数据的企业风险内控自动化预警系统及方法，涉及企业风险预警技术领域，本发明通过数据预处理可以识别和纠正数据中的错误和异常，从而降低因数据问题导致的决策失误和业务风险，根据企业类目从对应的类目数据库中调取风险数据，确保了风险评估的针对性，根据风险数据在历史数据中的占比来评估风险等级，有助于更准确地评估当前风险，用户可以直接在其熟悉的界面上进行操作，无需跳转到其他平台或系统，提高了用户查询的便利性，根据风险等级进行不同程度的风险预警，企业可以针对不同等级的风险采取相应的应对措施，通过持续的风险预警，企业可以实时监控风险状况。

主权项：1.基于大数据的企业风险内控自动化预警系统，其特征在于，包括:企业经营数据采集单元，用于：企业客户端根据经营企业的类型将企业经营信息进行采集，并根据企业经营信息将该经营企业类型的供应链信息进行获取，同时将企业经营信息与供应链信息进行唯一编码标号；企业经营数据分析单元，用于：将唯一编码标号的企业经营信息与供应链信息进行数据预处理，数据预处理完成后根据企业经营信息与供应链信息的经营企业类型进行风险数据确认，并将确认的风险数据进行风险等级评估；用户端检索预警单元，用于：用户在企业客户端进行自身经营信息录入，录入完成后根据用户的经营信息确定用户经营企业类型的风险信息，并根据风险信息的风险等级进行不同程度的风险预警；所述企业经营数据分析单元，包括：获取数据预处理模块，用于：将完整企业经营数据进行数据预处理；数据预处理包括数据清洗和数据标准化，其中，数据清洗流程为将完整企业经营数据进行缺失值填充，缺失值填充后进行异常值和重复值删除，异常值和重复值删除后得到清洗完成的完整企业经营数据；再将清洗完成的完整企业经营数据进行数据标准化处理，其中，将清洗完成的完整企业经营数据进行数据源统一整合，数据源统一整合完成后进行统一格式转换，统一格式转换后得到预处理完成的完整企业经营数据；并将预处理完成的完整企业经营数据标注为目标企业经营数据；获取数据预处理模块，还包括：数据扫描模块，用于在数据预处理之前，对所述完整企业经营数据进行数据扫描；数据信息获取模块，用于通过所述完整企业经营数据的数据扫描获取所述完整企业经营数据中的缺失值对应的数据信息；其中，所述缺失值对应的数据信息包括完整企业经营数据中的数据内容和缺失值的个数以及缺失值对应的数据量；数据缺失程度判定模块，用于根据所述完整企业经营数据的缺失值的个数和数据内容，判断完整企业经营数据的数据缺失程度是否符合完整企业经营数据的初始安全要求；企业经营数据危险警告模块，用于当所述完整企业经营数据的数据缺失程度不符合完整企业经营数据的初始安全要求时，则进行企业经营数据危险警告；缺失数据重要性判断参数调取模块，用于当所述完整企业经营数据的数据缺失程度符合完整企业经营数据的初始安全要求时，则调取所述完整企业经营数据对应的缺失数据重要性判断参数；数据质量判定参数获取模块，用于利用所述缺失数据重要性判断参数和缺失值对应的数据量获取数据质量判定参数；其中，所述数据质量判定参数通过如下公式获取： ；其中，P表示数据质量判定参数；λ01和λ02分别表示第一判定系数和第二判定系数；Ci表示第i个缺失值对应的数据内容对应的数据量；Cz表示完整企业经营数据的总数据量；S0表示预设的重要性判断参数阈值；S表示缺失数据重要性判断模型获取的缺失数据重要性判断参数；Cmax表示n个缺失值中的缺失数据量最大值；wc表示缺失数据量最大值对应的缺失值的数据内容所对应的数据权重系数；wmax表示n个缺失值中出现的数据权重系数最大值；Cw表示数据权重系数最大值所对应的缺失值的数据内容对应的数据量；数据质量判定模块，用于当所述数据质量判定参数达到或超过预设的判定参数阈值时，则对完整企业经营数据的数据进行数据预处理操作；数据质量危险等级判定模块，用于当所述数据质量判定参数未达到预设的判定参数阈值时，则利用数据内容、缺失值的个数和缺失值对应的数据量进行数据质量异常等级判定。

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