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申请/专利权人：自然资源部第二海洋研究所
申请日：2022-12-09
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN116008267B
主分类号：G01N21/84
分类号：G01N21/84;G06T17/00;G01N21/17
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2023.05.12#实质审查的生效;2023.04.25#公开
摘要：本发明提供一种海洋叶绿素a浓度三维分布反演方法、终端及介质；其中，方法包括：获取监测区内各采样点于各深度的剖面观测数据和监测区的遥感观测数据；基于各所述剖面观测数据的采集时间和采集位置，于所述遥感观测数据中提取与所述剖面观测数据对应的目标遥感观测数据；并基于各所述剖面观测数据和与其对应的目标遥感观测数据，构建样本数据集；基于所述样本数据集，对预先构建的叶绿素反演模型进行训练，获得训练后的叶绿素反演模型；以及，基于训练后的所述叶绿素反演模型，获取监测区内叶绿素a浓度的三维分布信息；本发明提供的方法有效地提高了海洋叶绿素a浓度三维分布反演结果的准确性。
主权项：1.一种海洋叶绿素a浓度三维分布反演方法，其特征在于，包括：获取监测区内各采样点于各深度的剖面观测数据，和监测区的遥感观测数据；所述剖面观测数据包括各深度的垂向叶绿素a浓度信息，和其对应的采集时间和采集位置；所述遥感观测数据包括遥感叶绿素a浓度；基于各所述剖面观测数据的采集时间和采集位置，于所述遥感观测数据中提取与所述剖面观测数据对应的目标遥感观测数据；并基于各所述剖面观测数据和与其对应的目标遥感观测数据，将各所述剖面观测数据和与其对应的所述目标遥感观测数据作为样本数据对，以获得各样本数据对，基于各所述样本数据对，构建样本数据集；所述对应的目标遥感观测数据为匹配像元点对应的遥感观测数据；所述匹配像元点为第一遥感观测数据中，与所述剖面观测数据的采集位置之间的距离小于预设距离的像元点；所述第一遥感观测数据为与所述剖面观测数据的采集时间之间满足预设时间要求的遥感观测数据；基于所述样本数据集，对预先构建的叶绿素反演模型进行训练，获得训练后的叶绿素反演模型；以及，基于训练后的所述叶绿素反演模型，获取监测区内叶绿素a浓度的三维分布信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 自然资源部第二海洋研究所 海洋叶绿素a浓度三维分布反演方法、终端及介质
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