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基于去噪扩散模型的翼型快速反设计方法、装置及设备 

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申请/专利权人:中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所

摘要:本申请公开了基于去噪扩散模型的翼型快速反设计方法、装置及设备,涉及智能流体力学领域,包括:基于获取的历史飞行器翼型形状及对应的历史翼型坐标点训练无条件去噪扩散模型,以便训练后的目标无条件去噪扩散模型生成若干目标翼型形状,基于目标翼型形状建立目标翼型数据库;利用目标翼型数据库的目标翼型形状以及对应的气动性能参数对条件去噪扩散模型进行模型训练,得到目标条件去噪扩散模型;当存在翼型生成请求时,将翼型生成请求中的气动性能指标输入至目标条件去噪扩散模型,以便目标条件去噪扩散模型基于气动性能指标生成对应的翼型形状。可对训练完成的目标条件去噪扩散模型直接输入气动性能快速得到满足气动性能要求的翼型结果。

主权项:1.一种基于去噪扩散模型的翼型快速反设计方法,其特征在于,包括:基于从初始翼型数据库中获取的历史飞行器翼型形状及对应的历史翼型坐标点训练无条件去噪扩散模型,以便训练后的目标无条件去噪扩散模型生成若干目标翼型形状,并基于所述目标翼型形状建立目标翼型数据库;利用所述目标翼型数据库的所述目标翼型形状以及对应的气动性能参数对条件去噪扩散模型进行模型训练,以得到目标条件去噪扩散模型;当存在翼型生成请求时,将所述翼型生成请求中的气动性能指标输入至所述目标条件去噪扩散模型,以便所述目标条件去噪扩散模型基于所述气动性能指标生成对应的翼型形状。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所 基于去噪扩散模型的翼型快速反设计方法、装置及设备

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