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申请/专利权人：吉林大学
申请日：2021-10-18
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN113901975B
主分类号：G06F18/27
分类号：G06F18/27;G06F18/24;G06F18/213
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2024.05.14#著录事项变更;2022.01.25#实质审查的生效;2022.01.07#公开
摘要：本发明公开了一种用于剔除周期信号缺陷的选择性回归循优拟合方法，通过剔除部分信号来消除信号中周期性缺陷对拟合结果的影响，具体包括如下步骤：确定信号均分分段跨度及均分分节跨度；依据分节跨度设定起始点，从该点开始截取多个周期信号并分段，然后剔除部分段；对剩余信号回归拟合，并统计分析拟合结果；对误差较小组对应拟合结果平均化，得最优拟合结果。本发明为受缺陷影响的周期性信号拟合问题提供了一个有效的解决方法。
主权项：1.一种用于剔除周期信号缺陷的选择性回归循优拟合方法，其特征在于，具体包括如下步骤：a确定信号周期长度，基于信号周期和缺陷点跨度确定信号分段跨度和分段数；b基于信号缺陷点跨度和信号分段跨度，对a中数据分段后的首段进行均分分节，确定分节跨度和分节数；c设定数据划分起始点，从起始点开始向后截取多个周期的完整信号，不同起始点位置可通过加减分节跨度的整数倍进行调整；d对每个截取方式获得的信号首个周期按a中分段跨度划分，并随机剔除部分分段，获得多种剔除组合，后续每一周期信号的分段原则及剔除部分与首个周期一致；e分别对d中不同截取方式下各种剔除组合处理后的信号进行最小二乘拟合，并分别计算原始信号与各拟合信号的误差度；设定原始信号为s，拟合信号为q，原始信号第i点信号值为si，拟合信号第i点信号值为qi，每个起始点开始截取的信号周期个数为j，拟合误差度为E，则E的公式为： f对e中得到的所有误差度进行概率统计，确定误差度较小的一组数据，并确定其对应拟合曲线系数；g将误差度较小组数据对应拟合曲线系数平均化，得到循优拟合结果；
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 一种用于剔除周期信号缺陷的选择性回归循优拟合方法
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